La gouvernance des données devient de plus en plus importante dans notre environnement de travail et, plus généralement, dans les organisations qui cherchent à tirer bénéfices des données. Christophe Delogne, Head of data, analytics and blockchain chez Fujitsu Luxembourg décrypte cette aspiration à plus de data gouvernance.

De nombreuses entreprises ont commencé à se plonger sérieusement dans le monde de la data science et du machine learning ou de l'intelligence artificielle (ML/AI). Certaines ont rencontré des difficultés pour transformer les projets pilotes et les « proof of concepts » en résultats significatifs lors de leur implémentation. Une des raisons pourrait résider dans le manque de ressources, ou plus généralement dans un manque de gouvernance des données à l’échelle de l’organisation dans tout son ensemble.

La gouvernance des données est en effet de plus en plus reconnue comme un élément essentiel de toute stratégie analytique solide et devient plus importante que jamais pour les organisations qui souhaitent poursuivre leur voyage numérique.

Data gouvernance : Qu’est-ce que cela comprend exactement ?

Nous pouvons définir la gouvernance des données comme une fonction de l'organisation qui gère les données.

La gouvernance des données est en quelque sorte un peu similaire à la gestion des produits ; lorsque vous êtes un gestionnaire de produits, vous êtes responsable du cycle de vie de votre produit : sa conception, son emballage, son retrait du marché jusqu’à sa fin de vie. La gouvernance des données est similaire en termes d’objectifs, de responsabilités et de défis mais dans le traitement des données organisationnelles en se chargeant de sa collecte, son nettoyage, son approvisionnement, sa sécurisation ou encore son éventuelle suppression.

Elément clé de transformation

L'objectif de la mise en œuvre d'une politique de gouvernance des données dans une entreprise est de garantir la collecte, la qualité et l'organisation adéquate des données afin d'en tirer profit.

Bien que cette pratique fût souvent perçue comme un point stratégique de moindre importance, il a pourtant été démontré dans la littérature que les organisations qui ont de bonnes pratiques de gouvernance des données obtiennent des résultats nettement supérieurs à la moyenne. Ainsi, il s’agit d’un point essentiel pour toute organisation en pleine transformation digitale.

De plus, une gouvernance des données conforme permet d'éviter les pénalités. Ainsi, l'absence de celle-ci peut entraîner une violation des réglementations ou des cadres réglementaires, et les amendes sur le marché peuvent atteindre plusieurs millions, voire plus, en cas de violation substantielle. Le cadre de la gouvernance des données prend en compte les réglementations liées au secteur d'activité de l'organisation, la protection des données personnelles, leur sécurité, mais aussi les enjeux métiers, tout en garantissant une meilleure circulation des informations au sein de l'entreprise.

Par ailleurs, il faut de nos jours avoir une vision très large de la gouvernance des données. En effet, l'éthique des données, à titre d’exemple, est un sujet qui prend de l'ampleur dans le cadre réglementaire. Une politique claire dans cette matière peut garantir des modèles analytiques moins susceptibles de contenir des préjugés inconscients ou des hypothèses culturelles, en s’assurant que différentes perspectives et aspects culturels sont pris en compte lors de l’élaboration du modèle. Notamment, un modèle de data science dans une organisation financière qui évaluerait le niveau de risque d'un prêt hypothécaire en fonction de la taille du compte bancaire du demandeur pourrait être biaisé. Entre autres, s’il ne tient pas en compte le fait que certaines religions considèrent le gain d’intérêts comme un péché et que, par conséquent, ses affiliés sont susceptibles d’utiliser des comptes bancaires alternatifs.

La première étape vers plus de gouvernance

Globalement, la première étape consiste à comprendre où se trouve votre organisation aujourd'hui. Avant de préparer avec précision une feuille de route pour vous améliorer, vous devez d’abord comprendre où vous vous situez aujourd'hui : quelles sont vos forces et faiblesses.

Fujitsu Luxembourg peut vous aider à identifier celles-ci et à identifier les points à améliorer pour faire prendre de la valeur à votre organisation, progresser vers plus de conformité et améliorer vos processus, peu importe votre secteur d’activité.

Fujitsu dispose d'une gamme d'offres liées aux données, allant de la vision et de la stratégie des données au développement de processus de gestion des données, en passant par le déploiement d'outils de gouvernance des données disponibles sur le marché.

Pour ce faire, un cadre dédié à la gouvernance des données, comportant plus de dix points distincts, a été développé pour permettre à nos clients de cheminer aisément dans leur parcours numérique. Ce cadre peut être utilisé pour vous préparer à un audit à venir ou pour traiter les points faibles relatés par votre audit.