Red Hat, leader des solutions open source, annonce des mises à jour importantes pour Red Hat AI. Cette plateforme aide les entreprises à développer et déployer plus facilement leurs solutions IA dans le cloud hybride. Avec Red Hat AI, elles disposent d'un système puissant pour entraîner et utiliser des modèles IA, avec plus de flexibilité et de simplicité.

Les entreprises veulent réduire les coûts des modèles IA à grande échelle (LLMs), mais leur intégration aux données internes reste compliquée. En plus, ces données doivent être accessibles partout : dans les data centers, les clouds publics et jusqu'à la périphérie du réseau.

Red Hat AI, qui comprend OpenShift AI et Enterprise Linux AI (RHEL AI), aide les entreprises à optimiser leurs modèles IA. Ces modèles sont adaptés aux besoins de chaque entreprise et peuvent être déployés dans différents environnements.

Les entreprises veulent réduire les coûts des modèles IA à grande échelle (LLMs), mais leur intégration aux données internes reste compliquée. En plus, ces données doivent être accessibles partout : dans les data centers, les clouds publics et jusqu'à la périphérie du réseau.

Red Hat AI, qui comprend OpenShift AI et Enterprise Linux AI (RHEL AI), aide les entreprises à optimiser leurs modèles IA. Ces modèles sont adaptés aux besoins de chaque entreprise et peuvent être déployés dans différents environnements.

Red Hat OpenShift AI

Red Hat OpenShift AI est une plateforme complète pour gérer l’IA dans le cloud hybride. Elle facilite le développement, l’entraînement et le suivi des modèles IA.

La version 2.18 apporte des nouveautés pour améliorer l'efficacité des modèles IA :

- Meilleure gestion des modèles : Le serveur vLLM permet de répartir les modèles sur plusieurs GPU, ce qui accélère l’entraînement et améliore l’efficacité.

- Personnalisation facilitée : Avec InstructLab et les pipelines OpenShift AI, les entreprises peuvent ajuster leurs modèles IA simplement via un tableau de bord intuitif.

- Sécurité renforcée : Les garde-fous IA améliorent la précision des réponses et évitent la divulgation de données sensibles.

- Tests améliorés : L'outil lm-eval permet de vérifier les modèles sur différents types de tâches (raisonnement logique, compréhension de texte, etc.).

RHEL AI

RHEL AI fait partie de Red Hat AI et offre une plateforme stable pour développer, tester et déployer des modèles IA dans des applications professionnelles. Il intègre les modèles Granite LLM et les outils InstructLab.

Depuis février 2025, la version 1.4 de RHEL AI apporte des améliorations clés :

- Nouveau modèle Granite 3.1 8B : Un modèle IA open source qui prend en charge plusieurs langues et améliore la précision des résultats.

- Interface plus simple : Un nouvel outil pour mieux gérer les données et améliorer les modèles IA.

- Outil de comparaison DK-bench : Permet d'évaluer la performance des modèles IA en les comparant aux standards du marché.

Red Hat AI InstructLab sur IBM Cloud

Les entreprises veulent des solutions IA fiables, sans coûts excessifs ni difficultés d’intégration. Red Hat AI InstructLab sur IBM Cloud simplifie la formation et le déploiement des modèles IA, tout en garantissant un contrôle total sur les données.

Formation IA gratuite pour les clients Red Hat

L’IA transforme le monde du travail. Pour aider les entreprises à suivre le rythme, Red Hat propose des formations gratuites AI Foundations. Deux parcours sont disponibles : l’un pour les décideurs expérimentés, l’autre pour ceux qui débutent. L'objectif est de leur apprendre à exploiter pleinement les solutions IA de Red Hat.

Disponibilité

Red Hat OpenShift AI 2.18 et Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 sont déjà disponibles. Pour plus d’infos sur les nouvelles fonctionnalités, rendez-vous sur les pages produits (lien et lien).

Red Hat AI InstructLab sur IBM Cloud sera disponible ce printemps. Les formations AI Foundations de Red Hat sont accessibles dès maintenan