L'année dernière, le Techsense Summit a abordé l'impact de l'IA sur la cybersécurité, mettant en lumière à la fois les opportunités et les défis que représente son utilisation pour la sécurisation des infrastructures numériques. Dans cet article, nous explorons comment l'IA transforme la cybersécurité en améliorant la détection des menaces, en réduisant les délais de réponse, en automatisant les processus de sécurité et en permettant aux organisations d'anticiper les menaces émergentes.

La cybersécurité a toujours été une course entre attaquants et défenseurs. À mesure que la technologie progresse, les cybercriminels développent de nouvelles méthodes pour contourner les mesures de sécurité traditionnelles, lesquelles peinent souvent à suivre l'évolution rapide et croissante des cybermenaces. En permettant aux organisations de prévenir et de répondre aux attaques avec une rapidité et une précision inégalées, l'intelligence artificielle joue aujourd'hui un rôle crucial dans le domaine de la cybersécurité.

Détection des menaces par l'IA

L'une des principales contributions de l'IA à la cybersécurité est sa capacité à détecter les menaces plus rapidement et plus précisément que les méthodes traditionnelles. Les systèmes de sécurité basés sur l'IA exploitent des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser d'énormes quantités de données et identifier des schémas et des anomalies pouvant signaler une cyberattaque.

Analyse comportementale

Les systèmes de détection basés sur l'IA utilisent l'analyse comportementale pour établir un schéma d'activité normale au sein d'un réseau. Lorsqu'une activité anormale se produit - une connexion suspecte, un accès non autorisé à des fichiers sensibles ou une augmentation soudaine du trafic - le système la signale immédiatement. Contrairement aux systèmes traditionnels basés sur des règles fixes, l'IA apprend en permanence à partir des nouvelles données et affine ainsi sa capacité à différencier les activités légitimes des comportements malveillants.

A titre d’exemple, la société de cybersécurité Darktrace utilise l'IA pour analyser l'activité réseau et détecter les anomalies en temps réel. Dans un cas précis, Darktrace a identifié une menace interne où un employé tentait d'exfiltrer des données sensibles. Le système IA a immédiatement signalé cette activité et pris des mesures pour empêcher la fuite de données.

Analyse prédictive

Les modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données historiques de cyberattaques peuvent anticiper les menaces avant qu'elles ne se manifestent. En identifiant les indicateurs de compromission (IoC) et en les corrélant avec l'activité réseau en temps réel, l'IA peut prévenir les attaques avant qu'elles n'escaladent. Chronicle de Google utilise ainsi l'analyse prédictive par l'IA pour détecter les logiciels malveillants et les tentatives de phishing en analysant de vastes quantités de données télémétriques sur divers réseaux.

Automatisation de la réponse aux incidents

L'IA améliore également l’efficacité des systèmes de cybersécurité en automatisant la réponse aux incidents, ce qui réduit le temps nécessaire pour contenir les menaces. Les équipes de sécurité sont régulièrement confrontées à de nombreuses alertes simultanées,  ce qui entrave leur capacité à gérer les priorités et à réagir rapidement. L'automatisation de la gestion des incidents basée sur l'IA résout ce problème en rationalisant les flux de travail.

Confinement des menaces en temps réel

Lorsqu'une menace est détectée, un système d'IA peut immédiatement prendre des mesures pour limiter l'impact de l'attaque, par exemple en isolant du réseau un appareil infecté, en bloquant des adresses IP malveillantes ou en révoquant des accès compromis. Ainsi, Microsoft Azure Sentinel utilise l'IA pour détecter et contenir les violations de sécurité en temps réel. En 2021, cette solution a permis d’identifier et de stopper une attaque par ransomware contre une institution financière, empêchant ainsi un chiffrement des données qui aurait pu occasionner des pertes financières importantes.

En 2023, par contre, des outils cybernétiques alimentés par l'IA ont été utilisés dans le cadre d’une attaque par ransomware contre un système de santé américain. Les attaquants ont utilisé l'IA pour optimiser les e-mails de phishing, contourner les systèmes de détection et chiffrer rapidement des données sensibles.

L'IA dans la lutte contre le phishing

Le phishing - qui incite les utilisateurs à divulguer des informations sensibles - demeure l'une des méthodes d'attaque les plus fréquentes. L'IA améliore la détection des tentatives de phishing en analysant le contenu des e-mails, le comportement des expéditeurs et les métadonnées. La messagerie Gmail de Google, par exemple, utilise des algorithmes IA de traitement du langage naturel (NLP) pour filtrer les e-mails frauduleux et parvient ainsi à bloquer plus de 99,9 % des tentatives de phishing.

Détection des logiciels malveillants

Les cybercriminels développent en permanence de nouveaux logiciels malveillants conçus pour contourner les antivirus traditionnels. L'IA permet une détection proactive des menaces grâce à des techniques d’analyse heuristique et d'exécution en sandbox. Dans ce cadre, la plateforme de sécurité FireEye Helix analyse le comportement des fichiers suspects dans un environnement isolé et bloque automatiquement ceux qui présentent un comportement malveillant.

Gestion des identités et des accès (IAM) via l'IA

L’IA renforce la gestion des identités et des accès en améliorant l’authentification, en détectant les anomalies et en appliquant des mesures de sécurité adaptatives. La solution d’IAM Okta utilise ainsi une authentification adaptative basée sur l’IA pour détecter les connexions inhabituelles et exiger des vérifications supplémentaires lorsque des activités suspectes sont identifiées.

En résumé,…

En améliorant la détection des menaces, en automatisant la réponse aux incidents et en renforçant la posture de sécurité globale des organisations, l’IA révolutionne incontestablement la cybersécurité. Les entreprises doivent toutefois rester vigilantes face aux attaques qui s’appuient sur l'IA, prendre garde aux faux positifs et être attentives à la protection des données.

À mesure de l’évolution des menaces, les solutions de sécurité basées sur l'IA joueront un rôle de plus en plus crucial pour contrer les attaques sophistiquées. Les organisations qui intègrent l’IA dans leur stratégie de cybersécurité seront mieux armées pour protéger leurs actifs numériques.

Le 22 avril prochain, le Techsense Summit explorera comment l’IA peut améliorer les infrastructures IT et comment ces infrastructures peuvent, en retour, soutenir le développement et l’adoption de l’IA pour une cybersécurité plus robuste. Ceux d’entre vous qui veulent en savoir plus sur ce sujet brûlant sont cordialement invités.